Program zajęć
-
Blok 1: Analiza historycznych przepływów pieniężnych
Identyfikacja wzorców, sezonowości i anomalii w danych. 2 tygodnie
-
Blok 2: Modele Prophet i ARIMA
Konfiguracja, trening, ocena dokładności prognoz. 3 tygodnie
-
Blok 3: Sieci LSTM dla cash flow
Podstawy Keras, przygotowanie danych sekwencyjnych, interpretacja wyników. 2 tygodnie
-
Blok 4: Raportowanie i integracja z BI
Dashboardy w Power BI, scenariusze what-if, prezentacja dla zarządu. 1 tydzień
Czy analityka predykcyjna AI jest dla Twojej firmy priorytetem?
O tym programie
Prognozowanie przepływów pieniężnych to jedno z najtrudniejszych zadań w kontrolingu finansowym. Tradycyjne metody oparte na arkuszach Excel mają ograniczoną dokładność przy zmiennych warunkach rynkowych. Ten kurs pokazuje, jak zastąpić je modelami szeregów czasowych i sieciami neuronowymi.
Dla kogo jest ten program
Kurs jest przeznaczony dla kontrolerów finansowych, CFO i analityków FP&A, którzy chcą wdrożyć narzędzia AI w codziennej pracy. Nie wymagamy doświadczenia w programowaniu. Używamy narzędzi z graficznym interfejsem tam, gdzie to możliwe, a Python wprowadzamy stopniowo.
Pracujemy na realnych danych przepływów pieniężnych z sektora produkcyjnego i handlowego. Uczymy się rozpoznawać sezonowość, trendy i anomalie, a następnie budować modele z użyciem Prophet od Meta oraz prostych sieci LSTM w Keras.
- Prophet do prognozowania sezonowego
- Podstawy LSTM dla szeregów czasowych
- Integracja wyników z Power BI
- Scenariusze what-if dla zarządu